Ranking Modeli AI

Najnowsze benchmarki i porównania najpotężniejszych modeli sztucznej inteligencji

4 Modeli
5+ Benchmarków
Miesięcznie Aktualizowany

📊 Metodologia Rankingu

Nasz ranking opiera się na oficjalnych wynikach benchmarków oraz testach przeprowadzonych przez niezależne laboratoria. Główne kryteria to:

  • MMLU - Massive Multitask Language Understanding
  • HumanEval - Testy kodu programistycznego
  • MATH - Rozwiązywanie problemów matematycznych
  • Reasoning - Zdolności rozumowania
  • Performance - Szybkość i efektywność

Ostatnia aktualizacja: 05.02.2026

# Model Developer Parametry MMLU Code Szczegóły
🥇 #1 Gemini 3 Pro Google Nieujawnione 91.8% 76.2% Zobacz →
🥈 #2 Claude 4.5 Opus Anthropic Nieujawnione 90.8% 80.5% Zobacz →
🥉 #3 GPT 5.2 OpenAI Nieujawnione 86.4% 80.0% Zobacz →
#4 Grok 4.1 X.AI Nieujawnione 86.6% 79.0% Zobacz →

Wyjaśnienie Benchmarków

🎯 MMLU

Massive Multitask Language Understanding

Test wiedzy ogólnej obejmujący 57 różnych dziedzin - od matematyki przez historię po medycynę. Sprawdza zdolność modelu do rozumienia i odpowiadania na pytania z różnych obszarów.

💻 HumanEval (Code)

Programowanie

Test zdolności do pisania kodu programistycznego. Model otrzymuje opisy funkcji i musi wygenerować działający kod w różnych językach programowania.

🔢 MATH

Matematyka

Rozwiązywanie złożonych problemów matematycznych wymagających wieloetapowego rozumowania i obliczeń.

🧠 Reasoning

Rozumowanie

Testy logicznego myślenia, analizy przyczynowo-skutkowej i zdolności do wyciągania wniosków.

Bądź na bieżąco z nowymi modelami

Ranking jest aktualizowany co miesiąc. Zapisz się do newslettera!