ChatGPT

Odwiedź Stronę →

Opis

GPT (w praktyce najczęściej kojarzony z ChatGPT) to rodzina modeli językowych i multimodalnych od OpenAI, używana do pracy z tekstem, obrazami i narzędziami: od pisania i streszczania, przez analizę dokumentów, po kodowanie i automatyzacje „agentowe”. W ekosystemie OpenAI masz zarówno modele „GPT” do szerokich zadań, jak i modele rozumujące (o-series) do wieloetapowych problemów, gdzie liczy się planowanie i analiza.

GPT-5.2 – obecnie główny wybór „do roboty”
Aktualnym flagowcem w API jest GPT-5.2: model nastawiony na kodowanie i zadania agentowe (tool calling), z wejściem tekst+obraz, dużym kontekstem i wysokim limitem wyjścia. Specyfikacja w dokumentacji OpenAI: 400k kontekstu i do 128k tokenów wyjścia.

Jeśli potrzebujesz „jeszcze cięższej artylerii”, jest GPT-5.2 pro – wolniejszy, ale zaprojektowany do trudnych problemów; wspiera poziomy reasoning.effort (do xhigh) i bywa uruchamiany w trybach typu background, żeby uniknąć timeoutów.

W samym ChatGPT spotkasz warianty trybu pracy (np. Instant / Thinking / Pro) zależnie od planu i ustawień, co wpływa na „głębokość” rozumowania i szybkość.

Szczegółowe Oceny

Ocena Ogólna
9.5/10
Łatwość Użycia
10.0/10
Funkcje
9.0/10
Stosunek Jakości do Ceny
9.0/10

Główne Funkcje

  • ✓ GPT-5.2 (flagowiec do kodu i zadań agentowych)
  • ✓ Wejście multimodalne: tekst + obraz (analiza zrzutów ekranu, diagramów itp.)
  • ✓ Bardzo duży kontekst (400k) i wysokie limity wyjścia (do 128k)
  • ✓ Tool calling: web search, file search, code interpreter, image generation (w API)
  • ✓ Structured Outputs (JSON Schema) – odpowiedzi „pod integrację”
  • ✓ Tworzenie własnych GPTs (custom asystentów) w ChatGPT
  • ✓ Upload plików i praca na dokumentach (w ChatGPT)
  • ✓ Analiza danych: tabele i wykresy z plików (w ChatGPT)
  • ✓ Generowanie i edycja obrazów w ChatGPT (prompt + poprawki)

Zalety i Wady

✓ Zalety

  • Bardzo mocny „daily driver” do kodowania i automatyzacji agentowej
  • Ogromny kontekst – praktycznie użyteczny przy długich wymaganiach i dokumentacji
  • Multimodalność (obrazy) ułatwia pracę na screenach, UI, schematach
  • Structured Outputs i tool calling świetnie nadają się pod integracje i workflowy
  • W ChatGPT: pliki + analiza danych + generowanie obrazów + własne GPT-sy w jednym miejscu

✗ Wady

  • Limity użycia narzędzi/wiadomości w ChatGPT zależą od planu i obciążenia (czasem trzeba „zarządzać” limitem)
  • W API koszty rosną szybko przy bardzo długim kontekście i dużych wyjściach (warto pilnować tokenów)
  • Warianty „pro” mogą być zauważalnie wolniejsze (za cenę jakości/rozumowania)
  • Nie każdy model ma identyczne wsparcie narzędzi (np. dostępność narzędzi różni się per model)
  • „Wiedza bazowa” ma cutoff — dla tematów świeżych i newsów i tak lepiej używać web search